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GPT-4: Transformation der Welt der KI-Chatbots für Unternehmen

GPT4 vs ChatGPT
Wir waren alle von ChatGPT beeindruckt. Das Modell gab erstaunlich gute Antworten und überraschte uns mit seinen menschenähnlichen Gesprächsfähigkeiten. Aber nachdem wir es ein paar Mal getestet hatten, wurde klar, dass eine der grössten Einschränkungen darin besteht, dass ChatGPT seine eigenen Antworten erstellt, oder, wie es in der Fachsprache heisst, "halluzinierte" Antworten, die manchmal nicht auf der Wahrheit beruhen. Ein Beispiel dafür ist die unten aufgeführte Beschreibung von mir.

Zuerst wurde meine Mitbegründerin als CEO genannt, dann wurde erwähnt, dass ich vorher bei SAP und Google gearbeitet habe (beides tolle Unternehmen, aber leider stimmt es nicht 😊), und viele andere Fehler, wie z. B. die Nichterwähnung eines Mitbegründers. Das erste, was ich bei der heutigen Veröffentlichung vonGPT-4 überprüfen wollte, war natürlich dieselbe Frage.

Wie ihr sehen könnt, ist die Antwort viel knapper und genauer. Sie ist weder halluziniert’, noch enthält sie erfundene neue Informationen. Lasst uns also ein bisschen mehr darüber sprechen, was GPT-4 ist und wie eseine sich ohnehin ständig verändernde Branche noch weiter transformiert.

Kurze Geschichte der GPT-Modelle

Wie wir wissen, haben die Generative Pre-trained Transformer (GPT)-Modelle seit ihren Anfängen einen langen Weg zurückgelegt. Die Entwicklung der GPT-Modelle (Generative Pre-trained Transformer) hat ihre Wurzeln in den Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung und des maschinellen Lernens. Das ursprüngliche GPT-Modell wurde 2018 von OpenAI eingeführt, das auf dem Erfolg der von Vaswani et al. 2017 entwickelten Transformer-Architektur aufbaute. Die Transformer-Architektur ermöglichte einen besseren Umgang mit weitreichenden Abhängigkeiten und ein effizienteres Training im Vergleich zu früheren Modellen, wie LSTMs und RNNs.

GPT-2, die zweite Iteration, wurde 2019 mit erheblichen Verbesserungen der Textgenerierungsfähigkeiten veröffentlicht. Dieses Modell, GPT-2, hatte 1,5 Milliarden Parameter. Im Juni 2020 veröffentlichte OpenAI GPT-3, die dritte und fortschrittlichste Iteration. Mit 175 Milliarden Parametern zeigte GPT-3 bemerkenswerte Sprachverständnis- und Generierungsfähigkeiten und übertraf damit seine Vorgänger. Das Modell wurde auf einem Datensatz namens WebText trainiert, der eine Vielzahl von Internetquellen enthält. Dieser wurde dann mit GPT 3.5, oder, wie es neu bezeichnet wurde, ChatGPT, aktualisiert. Diese Version hatte überraschenderweise eine geringere Anzahl von Parametern, war aber besser auf Konversationen abgestimmt. Und jetzt wird GPT-4 die KI-Landschaft erneut neu definieren. Obwohl es Gerüchte gab, dass GPT-4 bis zu 10-mal grösser als GPT3 ist, hat Open AI öffentlich erklärt, dass dies nicht stimmt und dass GPT-4 schätzungsweise 175-280 Milliarden Parameter enthält. Auch wenn die Modelle in Bezug auf die Grösse der Parameter ähnlich sind, können wir deutliche Unterschiede in den Antworten erkennen.

Einige interessante Beispiele sind hier ersichtlich GPT-4 (openai.com)

Die wichtigsten Neuerungen in GPT-4

Die grössten Unterschiede zwischen GPT 3.5 Turbo (ChatGPT) und GPT 4:

  1. Multimodal das bedeutet, dass es nicht nur Text versteht, sondern auch die meisten Modelle bei Diagrammen und der Zerlegung von Informationen aus Bildern übertrifft (dies ist derzeit nur in der Beta-Version verfügbar).
  2. Es können jetzt mehr Tokens (Wörter) verwendet werden, d.h. man ist nicht mehr auf kurze Anweisungen beschränkt, sondern kann mehrere Seiten von Informationen als Referenz an GPT-4 übergeben. Dies verbessert die Qualität von Frage/Antwort-Aufgaben erheblich.
  3. Verbessertes Urteilsvermögen: Das ist meiner Meinung nach natürlich der wichtigste Aspekt. Wie unten zu sehen ist, schneidet GPT-4 bei den meisten Frage/Antwort-Aufgaben um einiges besser ab als ChatGPT, einschliesslich bei der Anwaltsprüfung und der Biologie-Olympiade.


Man kann auch sehen, dass gewisse Aufgaben, die ChatGPT nicht lösen konnte, nun von GPT-4 beantwortet werden können. Wenn man zum Beispiel versucht hätte, ChatGPT dazu zu bringen, den Kindern bei den Mathehausaufgaben zu helfen, hätte man schnell bemerkt, dass die Leistung nicht gerade glänzend war. Man sehe sich nun die Ergebnisse von GPT-4 an.

Im Vergleich zu  

Wie die Benchmarks und die Kurzbeschreibungen unten zeigen, übertrifft GPT-4 frühere Transformer-Modelle deutlich, besonders bei Themen wie Argumentierung und Präzision. Diese Fortschritte haben zu einer KI geführt, die menschenähnlichere Antworten generieren, komplexe Konversationen verstehen und sich an eine Vielzahl von Situationen anpassen kann.

Vorteile von GPT-4 für Unternehmen

Verbesserter Kundenservice

Mit GPT-4 betriebene Chatbots sind endlich näher an den Bedürfnissen der Unternehmen dran und können ihnen einen personalisierten, effizienten und vor allem präzisen Kundenservice bieten. Jeder, der schon einmal in diesem Bereich gearbeitet hat, weiss, dass Korrektheit und Compliance für jede Unternehmensanwendung entscheidend sind. Mit den neuen Datenschutzänderungen, die OpenAI zusammen mit GPT-4 eingeführt hat, wandelt sich das Potenzial dieser Anwendungen schnell von "das könnte interessant sein" zu "wir brauchen das für unseren Support". Aber bevor man sich von den neuen Möglichkeiten hinreissen lässt, ist es sehr wichtig, sich einen vollständigen Überblick über seine Bedürfnisse zu verschaffen und zu überlegen, wie man Transaktionen automatisieren kann, um diese Technologie zu ergänzen (sieh dir unseren Blog darüber an, wie man ChatGPT Enterprise macht). Bist du bereit, mehr darüber zu lesen?

Optimierte interne Suche

Die unternehmensinterne Suche war schon immer ein grosses Thema, und heute ist das Wissensmanagement eine milliardenschwere Industrie. Leider ist es trotz dieser Milliarden von Dollar, die in diesen Bereich investiert werden, für die Beschäftigten schwierig, das zu finden, was sie tagtäglich suchen. Die Suche nach den richtigen Informationen ist fast wie eine Sherlock-Holmes-Mission, bei der du den Brotkrümeln früherer Wiki-Autoren folgen, mit deinen Kollegen sprechen oder manchmal als letzten Ausweg Informationen in Teamgruppen posten und anfordern musst. Mit GPT-4 kann man alle Informationen zusammenfassen und einfach sagen, wonach man sucht. (Wichtiger Hinweis: Man kann dafür GPT-4 nicht direkt nutzen; man braucht einen Konnektor wie DocBrain von Enterprise Bot, um die Nutzung dieser Konnektoren zu ermöglichen).

Verbesserte Business Analytics und Entscheidungsfindung

Die fortschrittlichen Funktionen von GPT-4 zur Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen es Unternehmen, tiefere Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen. Durch die Analyse grosser Mengen unstrukturierter Textdaten kann GPT-4 Unternehmen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, verborgene Chancen aufzudecken und sie bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Man könnte z.B. Empfehlungen für neue Marketingkampagnen, Cashflow-Transaktionen oder sogar Erkenntnisse über Kunden mit hoher Abwanderungsrate einholen und GPT-4 durch die Verknüpfung von BI-Tools Einblicke gewähren, die man bisher nicht für möglich gehalten hätte.

Bedenken und ethische Überlegungen

GPT-4 bringt zwar zahlreiche Vorteile für Unternehmen mit sich, wirft aber auch Bedenken und ethische Überlegungen auf, mit denen sich Unternehmen auseinandersetzen müssen. Eine davon ist der Datenschutz. Da GPT-4 riesige Datenmengen verarbeitet, ist die Gewährleistung des Datenschutzes von entscheidender Bedeutung. Unternehmen müssen strenge Sicherheitsmassnahmen ergreifen, um sensible Kundendaten zu schützen und die Datenschutzbestimmungen einzuhalten.

Fehlinformationen und Vorurteile

Die Fähigkeit von GPT-4, Texte zu generieren, kann potenziell zur Verbreitung von Fehlinformationen beitragen oder die in den Trainingsdaten enthaltenen Vorurteile aufrechterhalten. Um diese Risiken zu minimieren, müssen Unternehmen den Output ihrer KI-Chatbots genau überwachen und Mechanismen zur Erkennung und Behebung solcher Probleme einbauen, z. B. die Kombination der OpenAI Schnittstelle mit einer Moderations-API, die die Einhaltung der Vorschriften sicherstellt und schädliche oder nicht konforme Inhalte blockiert.

Fazit

GPT-4 wird zweifelsohne die Welt der KI-Chatbots für Unternehmen verändern und eine Vielzahl von Vorteilen für verschiedene Branchen bieten. Vom verbesserten Kundensupport über eine optimierte interne Kommunikation bis hin zu verbesserten Geschäftsanalysen. Wir können es kaum erwarten, dabei zu helfen, die Zukunft produktiver und engagierter zu gestalten und die nächste industrielle Revolution herbeizuführen, die die Menschheit voranbringen wird.

 

FAQs

  1. Was ist GPT-4? GPT-4 ist die vierte Generation von OpenAIs Generative Pre-trained Transformer-Modellen, einer hochmodernen KI-Technologie, die sich durch das Verstehen und Generieren von natürlicher Sprache auszeichnet und damit ideal für KI-Chatbots in verschiedenen Branchen ist.
  2. Wie unterscheidet sich GPT-4 von seinen Vorgängern? GPT-4 weist gegenüber seinen Vorgängern mehrere Verbesserungen auf, darunter eine grössere Modellgrösse, ein besseres Kontextverständnis und verbesserte Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die zu menschenähnlicheren Antworten und einer besseren Anpassungsfähigkeit an verschiedene Aufgaben führen.
  3. Welche Vorteile bietet der GPT-4 für Unternehmen? GPT-4 bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile, z. B. einen verbesserten Kundenservice, eine optimierte interne Kommunikation und verbesserte Geschäftsanalysen, die zu mehr Effizienz und besseren Entscheidungen führen.
  4. Welche Branchen können von GPT-4 profitieren? Verschiedene Branchen können von GPT-4 profitieren, z. B. der Einzelhandel, das Gesundheitswesen und das Finanzwesen, da es u. a. das Kundenerlebnis verbessern, bei medizinischen Diagnosen helfen und Bankprozesse vereinfachen kann.
  5. Welche ethischen Überlegungen gibt es zu GPT-4? Zu den ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit GPT-4 gehören der Datenschutz und die Gefahr von Fehlinformationen und Vorurteilen. Unternehmen müssen angemessene Sicherheitsvorkehrungen treffen, um diese Bedenken bei der Nutzung von GPT-4-gestützten Chatbots zu berücksichtigen.